IT Gauge | SUMMARY CARD
社内共有・会議・商談に使える、要点をまとめた1枚資料
2026年11月9日 公開
AI・組織・IT戦略
AI時代、システム部門は何を担い、ITベンダーに何を頼むのか？
01 何が起きているか・記事の要旨
AIで業務部門がツールを作る時代、システム部門に残す判断とITベンダーに任せる仕事は何か。見積作成ツールの例から、内製・外注の分担とベンダーの事業への影響を考える。
02 経営への示唆 IT Gaugeによる分析
現場での試作が容易になるほど、システム部門にはデータの正確性、権限、保守責任を整理し、全社利用に耐える仕組みにする役割が残る。
03 アクション例 検討のたたき台
業務部門が作った試作品を棚卸しし、正式運用に移す際のデータ管理・承認・変更管理・保守責任を決める。
04 関連するソリューション領域
業務プロセス設計 ／ データ連携・品質管理 ／ AIガバナンス ／ アプリケーション運用
根拠・参照資料
- 1. 参考資料｜Microsoft「Fusion development in Power Platform」：https://learn.microsoft.com/power-platform/developer/fusion-development
- 2. 参考資料｜GitHub公式ドキュメント「Responsible use of GitHub Copilot inline suggestions」（公式リポジトリ）：https://github.com/github/docs/blob/main/content/copilot/responsible-use/inline-suggestions.md
- 3. 参考資料｜Microsoft「Power Platform adoption guidance」：https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/guidance/adoption/methodology
- 4. 参考資料｜経済産業省「レガシーシステムモダン化委員会総括レポート」（2025年5月28日発表）：https://www.meti.go.jp/press/2025/05/20250528003/20250528003.html
詳しい背景・出典は https://itgauge.jp/themes/ai-it-department-vendors を参照。
記事に登場する見積作成ツールは説明のための架空の事例です。
※ 事実と示唆は区別して記載しています。最新情報と自社の状況を確認したうえでご利用ください。
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