AIで開発工数が減ると、システム開発費も安くなるのか？

01　何が起きているか・記事の要旨

AIによる工数削減は、どの条件で開発費の低下につながるのか。工程全体の費用、契約と競争、効率化後の受注戦略から、発注企業とITベンダーの判断を考える。

同じ品質で総費用を下げられる領域では、競争による価格低下の圧力が強まる。ベンダーは効率化後の受注と収益構造を設計し、発注企業は費用・納期・品質を同じ条件で比較する。

工程別工数、AI費用、レビュー、手戻り、不具合を計測し、削減効果を値下げ・納期短縮・追加開発のどこに反映するか合意する。

AI開発支援／テスト自動化／開発プロセス可視化／品質・セキュリティ検証／レガシー解析／内製化支援

1. 実証研究・調査｜Microsoft Research：The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-effects-of-generative-ai-on-high-skilled-work-evidence-from-three-field-experiments-with-software-developers/
2. 実証研究・調査｜METR：We are Changing our Developer Productivity Experiment Design（2026年2月24日）：https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/
3. 実証研究・調査｜DORA：Balancing AI tensions: Moving from AI adoption to effective SDLC use（2026年3月10日）：https://dora.dev/insights/balancing-ai-tensions/

研究結果は対象業務・環境・実施時期に依存し、開発費の削減率を直接示すものではありません。100人月の例は説明用の仮定です。価格・競争・需要への影響は条件に基づく考察であり、将来の市場動向を保証するものではありません。

※ 事実と示唆は区別して記載しています。最新情報と自社の状況を確認したうえでご利用ください。

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