ニュースアーカイブ

Google CloudはAlloyDBで『PostgreSQL for agents』をプレビュー提供すると発表した。エージェントごとに数秒でプロビジョンされるサンドボックス化されたサーバーレスPostgreSQLインスタンスにより、本番データへのリアルタイム読み取りを維持しつつワークロードを完全分離し、エージェント実行後に自動でスケールダウンする仕組みを提供する。

Google CloudはStorage Intelligence advisorの一般提供（GA）と、storage batch operationsの機能拡張を発表しました。Advisorはバケットの利用状況を自動でスキャンして異常や最適化機会を検出し、batch operationsは検出結果に基づく大規模なオブジェクト操作をサーバーレスで実行します。これらはStorage Intelligenceの顧客に対して現在利用可能です。

MandiantとGoogle Threat Intelligence Groupは、UNC6240（ShinyHunters）がCVE-2026-35273を改良してOracle PeopleSoftの大規模な再攻撃を実行していると報告しました。攻撃者はWAFルールを回避するためにパスの一文字をURLエンコード（例：/%50SEMHUB/）して脆弱なPSEMHUBエンドポイントへ到達し、世界中の学術機関や医療、政府など多数の業種でウェブシェルを展開しています。対策としてOracleのパッチ適用やEMHubの無効化、ログの調査や資格情報のローテーションなどを推奨しています。

Google Cloudは、Geminiモデルをユーザー定義の報酬信号で適応させるマネージドな強化学習ファインチューニング（RLFT）サービスと、その活用のベストプラクティスを公開しました。RLFTは生成候補を報酬で評価してモデルを改善するため、例示が難しいが採点可能なタスクでの適用を想定しています。

記事は、エージェント（agentic）ワークロードに対応するためには「Isolation（隔離）」「Latency（低遅延）」「Scale（大規模スケール）」の三原則が必要だと述べ、AlloyDBがこれらを満たすアーキテクチャを提示しています。AlloyDBは本番クラスタとエージェント用のエフェメラルなマイクロVMノードを物理的に分離し、Model Context Protocol（MCP）経由で専用ストレージセグメントから直接読み出す方式を採ると説明しています。

Microsoftはエージェントが自律的に作業を完遂する『エージェントファースト』なアプリ設計の要件を説明し、Foundryが提供する制御面（Entra Agent ID等）や実行環境（Azure Container Apps Sandboxes）を紹介しています。エージェントの実運用にはアイデンティティ、監査、ランタイムの隔離、実行時ガードレールが必要だとしています。

Google CloudはMemorystore for Valkey 9.1の一般提供を発表し、同社の比較対象であるMemorystore for Redis Clusterと比べて最大3倍のQPSとマイクロ秒単位のレイテンシーを実現すると説明しています。Valkey 9.1はスレッド間通信の再設計や動的スケール機構、データベース単位のACL（アクセス制御）やCLUSTERSCANなどの新機能を導入しています。

Google Cloudは、クラウド側のGeminiモデル群によるコード生成と顧客側でのネイティブ評価を組み合わせる自律的な進化的最適化フレームワーク「AlphaEvolve」を用いた動画パイプライン最適化の手法を解説している。記事は分割ループアーキテクチャ、評価関数と品質ゲート（例：SSIM）、実機での自律的発見事例などを紹介しており、実行例としてDoItがmacOSストリーミングアプリのSwiftコードを最適化した事例を挙げている。

MicrosoftはFoundryのエージェント基盤を拡張し、複数のフロンティアAIモデルを比較・導入できる機能、音声エージェントのパブリックプレビュー、運用トレースに基づく継続的最適化機能を発表しました。今回、GPT-6ファミリーやClaude Opus 5.5がFoundry上で利用可能になり、音声は80以上の言語と140以上のロケールをサポートします。企業は既存の知識やガバナンスを維持しつつモデルを切り替えられることを重視しています。

Google Compute Engineでストレージ最適化の次世代インスタンスZ4Dシリーズ（VMとベアメタル）が一般提供（GA）になりました。5th Gen AMD EPYC搭載で最大84,000 GiBのローカルSSD、最大384 vCPU、最大3,072 GiBメモリを提供し、Z3比でストレージ性能やスループット・レイテンシの改善をうたっています。Z4DはAI/MLや大規模データベース、分散ファイルシステム向けに想定されています。

OpenAIはGPT-6 Astraを用いてHarveyがより構造化され文脈を考慮した法務文書を生成できると述べており、弁護士が戦略に集中できるよう支援すると簡潔に報告している。発表は要点の簡潔な紹介に留まる。

MicrosoftはFoundry向けにGPT-6シリーズを拡充し、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaを一般提供（GA）として公開しました。Astraは高判断・実行タスク向け、Solは汎用のプロダクションエージェント向け、Lunaは高スループット・効率重視のワークロード向けの位置付けで、28のグローバルリージョンや米EUデータゾーンでの展開オプションを示しています。

Amazon Bedrock Managed Knowledge BaseはSalesforceとZendesk向けのネイティブデータソースコネクタを追加し、これらのプラットフォームのナレッジ記事やコミュニティ投稿を管理されたナレッジベースに同期できるようになりました。インスタンス資格情報を与えるだけでクローリング、メタデータ抽出、増分同期が自動化され、RAG（retrieval-augmented generation）アプリケーションの知識更新を簡素化します。

AWS GovCloud（US）でAnthropicのClaude Opus 5.5が利用可能になりました。Amazon Bedrockを通じてZDR（ゼロデータ保持）をデフォルトで提供し、AWSインフラ内でのデータ常駐を前提とした利用が可能です。

OpenAIによれば、RinggはGPT-5.6を活用した多言語対応のエージェントを音声、チャット、WhatsApp、Webで運用し、最大で通話の65%を自動解決できる事例を報告しています。さらに、同社はGPT-4.1と比べて運用コストが90%低減したとしています。媒体は事例の概要と性能・コスト指標を伝えています。

AWS End User MessagingとAmazon SESは、AWS MCP Server用のAIエージェントスキルを公開し、開発者が自然言語でエージェントに指示してメッセージ関連作業（送信IDの検証、RCSエージェント構築、実運用メール送信など）を行えるようにしました。これらのスキルはClaude Code、Codex、Cursor、Kiroなどのエージェントと統合できます。

Amazon Route 53 Resolverが第2世代AWS Outpostsラック上で一般提供（GA）され、Outpost上のワークロード向けにローカルで管理される再帰型DNS解決を提供します。複数ラックの第2世代Outpostsではデフォルトで有効化され、Service Link切断時もキャッシュされたDNSレコードにより解決を継続できます。90日間の無料トライアル（～2026年12月21日）後、2026年12月22日からはラックあたり時間$0.65で課金されます。

AWSはAnthropicのClaude Opus 5.5をAmazon BedrockおよびClaude Platform on AWSを通じて提供開始しました。Bedrock経由ではデフォルトでゼロデータ保持（ZDR）をサポートし、リージョン内のデータ常駐やAWSのガードレール機能と統合して利用できます。